Como criar o melhor prompt para a IA generativa

Criar um prompt eficaz é essencial para obter respostas precisas e relevantes dos modelos de inteligência artificial generativa. Mas como é que podes estruturar um prompt de forma clara e otimizada? Vamos explorar os principais componentes e técnicas para garantir resultados de qualidade.

Componentes essenciais de um prompt eficaz

Para criar um prompt eficaz, é importante considerar a sua estrutura. Aqui estão os componentes essenciais:

• Contexto: Fornece informações de fundo que ajudam a IA a entender a situação ou o tema. Inclui detalhes que estabeleçam o cenário e preparem o modelo para gerar uma resposta adequada. Por exemplo, ao pedir uma descrição de um produto, inclui informações sobre o público-alvo e as características principais. Para mais dicas sobre como contextualizar, lê o artigo Criação de Prompts IA com Confiança;

• Instrução: A parte do prompt que especifica claramente o que se espera da IA. Sê direto e específico. Em vez de pedir “Descreve este produto”, podes pedir “Descreve as características e os benefícios deste produto para jovens adultos interessados em tecnologia”;

• Exemplos: Ajudam a IA a entender melhor o formato ou o estilo esperado da resposta. Se desejas um certo tipo de saída, incluir exemplos concretos pode orientar o modelo. Por exemplo, ao criar um slogan, podes incluir exemplos de slogans que funcionaram bem no passado. Consulta o artigo sobre Zero-Shot, One-Shot e Few-Shot Prompting para explorar diferentes abordagens;

• Restrições. Ajudam a delimitar o que a IA deve ou não incluir na resposta. Estas podem ser regras sobre o comprimento do texto, o tom de voz ou informações que devem ser evitadas. Por exemplo, “A resposta deve ter entre 50 a 100 palavras e não deve incluir referências a marcas concorrentes”.

Técnicas para otimizar o prompt

Usa um método estruturado para garantir a clareza e a eficácia do prompt. Um exemplo útil é o framework P-C-D-I-R-O-C, que organiza o pensamento em torno de Problema, Contexto, Dados, Instruções, Restrições, Objetivo e Critérios de sucesso.

Melhores práticas para criar prompts

• Sê claro e específico: Prompts vagos podem levar a respostas irrelevantes ou confusas. Quanto mais específico fores, mais focada será a resposta da IA; 

• Usa linguagem natural: Escreve o prompt como se estivesses a falar com uma pessoa. Isso ajuda o modelo a entender melhor a solicitação;

• Inclui detalhes relevantes: Contexto adicional melhora a precisão da resposta;

• Revê e refina: Ajusta o prompt com base nas respostas obtidas para garantir a eficácia.

Exemplos de prompts eficazes

• Descrição de um produto: “Descreve as características e os benefícios do novo smartphone X200 para um público de jovens adultos interessados em tecnologia. A resposta deve ter entre 100 a 150 palavras e destacar a duração da bateria, a qualidade da câmara e a capacidade de armazenamento.”;

• Criação de um slogan: “Cria um slogan curto e cativante para uma nova marca de café orgânico, transmitindo frescura e sustentabilidade.”;

• Resumo de um artigo: “Resume o artigo sobre os impactos das mudanças climáticas na agricultura em 200 palavras, incluindo os efeitos nas colheitas e as possíveis soluções para mitigar os impactos.” 

Considerações finais

Criar um bom prompt requer prática e atenção aos detalhes. Usando estratégias como o método P-C-D-I-R-O-C e aproveitando diferentes técnicas de prompting, consegues obter respostas mais precisas e alinhadas com as tuas expectativas. Para saberes mais sobre prompting e encadeamento de prompts, consulta o artigo Prompt Chaining.