10. IA simples e útil: Interface e Usabilidade
Como criar interfaces de IA simples e eficazes para funcionários municipais, com linguagem acessível, usabilidade intuitiva e foco nas pessoas.
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9. Como começar com a IA: MVP, Prototipagem e Testes
Guia prático para municípios iniciarem projetos de IA com MVPs e protótipos, testando soluções de forma segura, rápida e com resultados mensuráveis.
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8. IA no urbanismo
A Inteligência Artificial apoia o urbanismo municipal, acelera o licenciamento, interpreta normas e melhora a comunicação com cidadãos e empresas.
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6. LLMs na Gestão Documental
LLMs na gestão documental ajudam os municípios a organizar, pesquisar e resumir informação com mais rapidez, segurança e eficiência.
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5. Open Source ou Comercial? Como Escolher o LLM
Quer usar IA nos serviços da Câmara? Este guia mostra por onde começar, como envolver as equipas, preparar os dados e evitar erros críticos.
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4. Segurança, Privacidade e RGPD: Como Garantir uma Implementação Segura de IA
Quer usar IA nos serviços da Câmara? Este guia mostra por onde começar, como envolver as equipas, preparar os dados e evitar erros críticos.
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EP. 08 | IA Empresa – Como pode um advogado usar a IA na prática jurídica
O podcast IA Hoje® foi criado para ajudar gestores e decisores a compreenderem o impacto da Inteligência Artificial nas empresas, promovendo uma adoção informada, segura e estratégica.
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EP. 07 | IA Empresa – Como aprender sobre IA Generativa
O podcast IA Hoje® foi criado para ajudar gestores e decisores a compreenderem o impacto da Inteligência Artificial nas empresas, promovendo uma adoção informada, segura e estratégica.
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Como adaptar exercícios escolares com IA Generativa para tornar as aulas mais inclusivas
Hoje trago-vos uma proposta de alteração de um material didático com recurso à Inteligência Artificial Generativa. Estava a preparar uma aula e o manual de 7.º ano de Português Palavra-Chave apresentava a seguinte atividade
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Como testar software usando IA
Embora a revolução da IA nos leve a um ponto em que talvez alguma geração de código seja 100% gerida por AI, hoje em dia ainda não estamos exatamente nessa fase(ainda!). Portanto é fácil cairmos na tentação de nas nossas atividades de codificação queiramos cada vez mais introduzir código gerado por IA. No entanto dado que temos menos controlo daquilo que efetivamente está a ser gerado, leva-nos a uma situação em que temos cada vez menos percepção do que exatamente o código faz, por conseguinte temos a dificuldade de entender todas as repercussões da execução do mesmo e assim abrimos a porta a mais “bugs” e complexidade que poderia ser evitada. Concluindo, perdemos na qualidade com a agravante de podermos chegar a um ponto em que a conclusão seja recomeçar do 0!
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