O que é o prompt engineering?

Engenharia de Prompts: Conceitos e Aplicações

O Prompt engineering, ou engenharia de prompts, é a prática de criar e refinar instruções ou perguntas específicas para modelos de linguagem natural, como o GPT-4, a fim de obter respostas precisas e relevantes. Este processo envolve a formulação cuidadosa de prompts (ou pedidos) para orientar o modelo a gerar saídas úteis e coerentes. Para aprofundar o tema, consulta o nosso artigo sobre criação de prompts com confiança.

Como funciona a engenharia de prompts?

A engenharia de prompts funciona através da manipulação das entradas fornecidas ao modelo de IA. Dependendo de como é que a pergunta ou instrução é estruturada, o modelo pode produzir diferentes tipos de respostas. Por exemplo, um prompt claro e específico pode gerar uma resposta detalhada e precisa, enquanto um prompt vago pode resultar numa resposta genérica.

Para que fins é utilizada a engenharia de prompts? (exemplos)

• Educação: Criar tutoriais personalizados e sistemas de apoio ao aluno;

• Negócios: Desenvolvimento de chatbots e assistência ao cliente;

• Pesquisa: Análise de grandes volumes de texto e geração de resumos;

• Entre outros.

Como posso criar um bom prompt?

Para criar um bom prompt, segue estas dicas:

• Sê específico: Prompts específicos geralmente produzem respostas mais detalhadas e relevantes;

• Contextualiza: Fornece contexto suficiente para que o modelo compreenda o tema e o objetivo da pergunta;

• Testa e refina: Experimenta diferentes formulações e refina conforme necessário para melhorar a qualidade das respostas.

Quais são as vantagens da engenharia de prompts?

As principais vantagens incluem:

• Eficiência: Reduz o tempo necessário para obter respostas úteis;

• Precisão: Aumenta a precisão e relevância das respostas geradas pelo modelo;

• Personalização: Permite criar respostas personalizadas para diferentes necessidades e contextos.

Cuidados na engenharia de prompts

Embora útil, esta prática também apresenta desafios, como:

• Ambiguidade: Prompts mal formulados podem resultar em respostas confusas ou irrelevantes;

• Dependência de contexto: A necessidade de fornecer contexto suficiente pode ser complexa;

• Iteratividade: Requer um processo contínuo de teste e refinamento.

Exemplos de prompts na prática

Educação

• Simples: “O que é fotossíntese?”

  • Output: “Fotossíntese é o processo pelo qual as plantas, algas e algumas bactérias utilizam a luz solar para sintetizar nutrientes a partir de dióxido de carbono e água.”

• Detalhado: “Explica o processo de fotossíntese nas plantas, incluindo as fases de captura de luz, conversão de energia e produção de glicose.”

  • Output: “A fotossíntese nas plantas ocorre em duas principais fases: a fase luminosa e a fase escura. Na fase luminosa, a luz solar é capturada pela clorofila, excitando elétrons que geram ATP e NADPH. Na fase escura, o ATP e NADPH são usados para converter dióxido de carbono em glicose.”

Negócios

• Simples: “O que é marketing digital?”

  • Output: “Marketing digital é a promoção de produtos ou serviços através de canais digitais, como motores de busca, redes sociais, email e websites.”

• Detalhado: “Descreve as principais estratégias de marketing digital que uma pequena empresa pode utilizar para aumentar a sua presença online.”

  • Output: “Uma pequena empresa pode utilizar várias estratégias de marketing digital, incluindo SEO para melhorar a visibilidade nos motores de busca, marketing de conteúdo, redes sociais, email marketing e publicidade paga (PPC).”