6. LLMs na gestão documental

Como organizar, pesquisar e aproveitar melhor a informação municipal com Modelos de Linguagem — do arquivo ao balcão digital, com segurança e ganhos de eficiência.

Porque falar de gestão documental agora

Os municípios acumulam regulamentos, despachos, atas, contratos, processos urbanísticos e comunicações com cidadãos. Sem organização e pesquisa eficazes, a informação fica dispersa e difícil de usar. Os LLMs permitem transformar arquivos estáticos em repositórios vivos, pesquisáveis por linguagem natural e integrados nos fluxos de trabalho diários.

Benefícios práticos para o município

Pesquisa em segundos

Encontrar cláusulas, referências legais e versões de documentos com perguntas em linguagem simples.

Classificação automática

Atribuição de tipologias e etiquetas a novos documentos, reduzindo o trabalho manual.

Resumos de qualidade

Sumarização de processos extensos para agilizar a leitura e a decisão técnica.

Consistência

Modelos de templates para minutas, ofícios e respostas a pedidos frequentes.

Rastreabilidade

Histórico de versões, fontes citadas e ligações ao processo original.

Melhor serviço

Respostas mais claras e rápidas a munícipes e empresas, com linguagem acessível.

Casos de uso prioritários

1. Ingestão e normalização

  • Leitura de PDFs, DOCX, e-mail e anexos.
  • OCR para digitalização de papel e PDFs imagem.
  • Extração de campos: datas, NIF, referências de processo.

2. Classificação e etiquetagem

  • Tipologia documental e assunto.
  • Etiqueta de sensibilidade e retenção.
  • Roteamento automático para o serviço correto.

3. Sumarização e comparação

  • Resumo executivo para decisão.
  • Comparação de versões com destaque de alterações.
  • Identificação de lacunas e anexos em falta.

4. Pesquisa semântica

  • Pesquisa por linguagem natural nos arquivos.
  • Filtros por data, serviço, tipologia e sensibilidade.
  • Respostas com citações e ligações ao original.

Fluxos de trabalho recomendados

Urbanismo

Entrada do processo, verificação automática de documentos obrigatórios, resumo do enquadramento legal e checklist de conformidade para análise preliminar.

Finanças e contratação

Classificação de faturas e contratos, extração de valores e prazos, validação de requisitos e geração de minutas.

Secretaria geral e arquivo

Protocolo e distribuição, etiquetas de retenção, pesquisa em atas e despachos com respostas citadas.

Atendimento ao cidadão

Respostas a pedidos frequentes com base em documentos oficiais, com linguagem clara e hiperligações úteis.

Dados, metadados e governação

  • Normalizar fontes: definir formatos preferidos e convenções de nome.
  • Esquema de metadados: tipologia, serviço, processo, sensibilidade, retenção.
  • Ciclo de vida: criação, revisão, publicação, arquivo e expurgo conforme portarias aplicáveis.
  • Controlos de acesso: princípio do mínimo necessário e perfis por função.

RAG: respostas com base nos seus documentos

Retrieval-Augmented Generation (RAG) combina pesquisa semântica com geração de texto. O LLM não “inventa”: procura trechos nos seus repositórios e gera a resposta com citações e ligações ao documento original. É a abordagem recomendada para regulamentos, atas e pareceres.

Vantagens

  • Mais precisão e transparência.
  • Atualização automática quando entram novos documentos.
  • Mitigação de riscos de alucinação.

Boas práticas

  • Indexar só documentos validados.
  • Manter histórico e versão publicada.
  • Mostrar sempre fontes e datas.

Como implementar: do MVP à escala

  1. Escolher um serviço-piloto com alto volume documental e regras claras.
  2. Mapear o fluxo atual e definir pontos de automação: ingestão, classificação, resumo, pesquisa.
  3. Prototipar um MVP com amostra de documentos reais e métricas simples.
  4. Testar com utilizadores e recolher feedback: utilidade, clareza, tempo poupado.
  5. Escalar para mais serviços e ligar ao sistema documental/ERP.

Riscos, RGPD e boas práticas de segurança

  • Privacidade: minimizar dados pessoais, anonimizar sempre que possível.
  • Localização: preferir armazenamento e tratamento na UE.
  • Controlo de acessos: perfis por função e revisões periódicas.
  • Registos: auditoria de acessos e das ações do LLM.
  • Encriptação: em repouso e em trânsito.

Estas práticas alinham-se com a abordagem descrita no capítulo dedicado a segurança e RGPD.

Indicadores para medir resultados

Tempo de resposta

Média antes e depois na pesquisa e preparação de pareceres.

Qualidade

Taxa de pedidos devolvidos por falta de documentos ou erros.

Adoção

Número de utilizadores ativos e consultas por mês.

Transparência

% de respostas com fontes citadas e acessíveis.

Poupança

Horas de trabalho poupadas em tarefas repetitivas.

Conformidade

Incidentes de acesso indevido ou fuga de informação.

Série Administração Local e Inteligência Artificial

Página da série

Índice e acesso a todos os artigos.

Abrir série

Artigo 1

O que são LLMs e para que servem nos municípios.

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Artigo 2

Onde aplicar LLMs numa câmara municipal.

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Artigo 3

Preparar o município para um modelo de linguagem.

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Artigo 4

Segurança, privacidade e RGPD na IA municipal.

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Artigo 5

Open Source ou Comercial: como escolher o LLM.

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Rui Mesquita, Engenheiro Informático e Professor, especializado em smart cities, IoT inteligência artificial aplicada à administração pública.

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