Guia prático para integrar Inteligência Artificial na escola portuguesa

Introdução e enquadramento do guia da ANPRI

A Associação Nacional de Professores de Informática publicou o documento Inteligência Artificial na Escola Portuguesa, Guia para uma Integração Ética, Equitativa e Pedagógica, da autoria de Ricardo Carvalho e Fernanda Ledesma. O guia enquadra a integração da IA na escola como um processo que tem de ser pensado do ponto de vista ético, pedagógico e organizacional, e não como moda tecnológica ou catálogo de ferramentas.

O documento não é um manual técnico nem uma lista de aplicações. É um enquadramento estratégico que fornece princípios orientadores, frameworks de decisão e uma visão sistémica da forma como a escola portuguesa pode integrar IA de modo responsável. Este artigo resulta da leitura orientada desse guia, cruzada com o referencial de competências da UNESCO para professores em IA, e transforma essas orientações em passos práticos para docentes que estão a começar.

• Ético, respeitar dados pessoais, evitar injustiças e não incentivar plágio.
• Pedagógico, servir a aprendizagem real, em vez de apenas gerar produtos vistosos.
• Equitativo, não aumentar desigualdades entre alunos por razões económicas, de acesso ou de contexto.

O guia enquadra também a necessidade de uma política de uso de IA na escola, articulada com o Plano de Ação para o Desenvolvimento Digital da Escola. Propõe que a IA seja vista como tecnologia de apoio à ação humana de docentes e alunos, e não como substituição das decisões pedagógicas.

1. O que significa usar IA na escola com cabeça

Para um professor comum, usar IA na escola não é programar robots nem dominar algoritmos complexos. É, acima de tudo, utilizar algumas ferramentas de forma consciente para apoiar o trabalho docente e orientar os alunos quando recorrem à IA.

2. Framework de avaliação de ferramentas (vetting)

O quadro de vetting da ANPRI funciona como filtro para decidir se uma ferramenta de IA pode ser usada na escola. Em vez de depender apenas do instinto, a escola passa a ter um conjunto de perguntas estruturadas que orienta decisões sobre risco, valor pedagógico e equidade. Para o professor, este quadro traduz-se em perguntas práticas que podem ser usadas antes de introduzir qualquer ferramenta em contexto de sala de aula.

2.1 A ferramenta precisa de dados dos alunos

A primeira questão é perceber se a ferramenta recolhe dados diretamente de alunos ou se funciona apenas com a conta do professor.

• Se requer registo de alunos, envio de trabalhos, fotografias ou dados pessoais, a escola torna-se responsável pelo tratamento.
• Essa situação implica verificar base de licitude, minimização de dados e, nalguns casos, avaliação de impacto de proteção de dados.
• Se a ferramenta pode ser usada apenas com a conta do professor, copiando ou colando materiais sem identificação de alunos, o risco é menor.

2.2 A ferramenta resolve um problema pedagógico real

A segunda questão é pedagógica. O uso da IA deve trazer benefício claro para a aprendizagem, e não apenas produzir trabalhos mais elaborados visualmente.

• Bom motivo. Melhorar o feedback formativo, apoiar a escrita, adaptar o nível de dificuldade, gerar questões de revisão.
• Mau motivo. Apenas tornar o trabalho mais vistoso, sem ganhos reais na compreensão ou na autonomia.

2.3 Há risco de viés ou injustiça

Sempre que a ferramenta atribui pontuações, corrige automaticamente ou sugere classificações, o docente não deve assumir que o resultado é neutro. Sistemas treinados com grandes volumes de dados podem favorecer certos estilos de escrita, sotaques, contextos culturais ou tipos de exemplo e prejudicar outros.

• Evitar que a IA seja utilizada para decisões finais de avaliação.
• Usar feedback automatizado de forma formativa, sempre com revisão docente.
• Discutir explicitamente com os alunos a possibilidade de enviesamentos.

2.4 Adequação à idade e ao ciclo

Nos primeiros ciclos, o guia recomenda um uso mediado pelo professor, sem criação de contas individuais e com forte acompanhamento. A progressão faz-se à medida que os alunos ganham maturidade para compreender limitações e riscos.

3. Competências fundamentais de docentes e alunos

O guia da ANPRI adapta o referencial da UNESCO para competências em IA de professores. Em vez de exigir domínio técnico profundo, propõe blocos de competências que qualquer docente pode desenvolver gradualmente ao longo da prática letiva.

3.1 Mentalidade centrada no humano

A IA deve aumentar a capacidade dos professores e dos alunos, e não substituir o julgamento profissional ou a relação pedagógica. A decisão final sobre avaliação, estratégias e acompanhamento permanece sempre do lado humano.

3.2 Ética e proteção de dados

• Compreender que dados pessoais não devem ser partilhados com serviços externos sem enquadramento.
• Perceber que os dados podem ser usados para treinar modelos e reaparecer em respostas futuras.
• Conhecer as obrigações de proteção de dados em contexto escolar.

3.3 Fundamentos de IA e limitações

Não é necessário explicar redes neuronais ou matemática avançada. O essencial é conseguir explicar, em termos simples, que os modelos de IA generativa aprendem com padrões de grandes volumes de texto e que, por isso, podem errar, inventar informação ou refletir enviesamentos.

3.4 Pedagogia com IA

O guia propõe que a IA seja usada para criar atividades em que os alunos analisam, comparam e melhoram respostas da IA, em vez de se limitarem a consumir o texto gerado. Isto inclui, por exemplo, pedir que identifiquem erros, lacunas, exageros ou simplificações excessivas.

3.5 Desenvolvimento profissional docente

A IA pode ser utilizada para apoiar o próprio desenvolvimento do professor, por exemplo ao:

• Resumir legislação ou documentos extensos.
• Sugerir ideias de estratégias para turmas com dificuldades específicas.
• Ajudar a redigir rubricas de avaliação ou critérios de classificação.
• Organizar calendários, sequências didáticas ou planos de recuperação.

4. Preparar o uso de IA com os alunos

O guia insiste que o uso de IA pelos alunos deve ser enquadrado por regras claras, negociadas com a turma e consistentes com o projeto educativo da escola. O objetivo não é proibir de forma acrítica nem permitir um uso sem orientação, mas construir uma cultura de utilização crítica e responsável.

4.1 Três regras de base para os alunos

Um conjunto simples de regras, proposto na leitura pedagógica do guia, pode ser apresentado em aula antes de qualquer atividade que envolva IA.

• A IA é auxiliar, não é autora. O trabalho final continua a ser do aluno.
• O aluno deve indicar em que parte do trabalho usou IA e de que forma.
• Tudo o que a IA escreve deve ser lido com espírito crítico e corrigido quando necessário.

Estas regras ajudam a clarificar que o objetivo é aprender a usar a ferramenta com discernimento, e não obter respostas prontas para entregar.

4.2 Que tipos de tarefas são adequados

O guia e o enquadramento pedagógico sugerem três grandes tipos de tarefas em que a IA pode trazer valor sem substituir o raciocínio dos alunos.

4.3 Preparar uma aula piloto com IA

O guia prático sugere que a introdução de IA comece com uma aula piloto bem delimitada, em vez de uma mudança generalizada em todas as turmas ao mesmo tempo.

• Identificar uma ferramenta aprovada pela escola ou, em caso de dúvida, consultar a coordenação.
• Testar a ferramenta individualmente, uma ou duas vezes, para uma tarefa simples, como gerar perguntas.
• Refletir sobre o resultado. Ver o que funcionou bem e o que exigiu correção.
• Escolher uma turma concreta para o piloto e uma aula específica.
• Definir um papel claro para a IA na atividade, que não seja central nem substitua o trabalho dos alunos.
• Escrever as regras e explicar o objetivo da atividade no início da aula.

5. Exemplos de atividades com IA em diferentes disciplinas

Os documentos de leitura pedagógica do guia apresentam exemplos de atividades que ilustram o uso de IA como ponto de partida para análise crítica, revisão e aprofundamento. Seguem alguns exemplos adaptados, organizados por disciplina.

6. Um ano letivo típico com IA

O guia propõe que a introdução de IA na escola seja pensada à escala do ano letivo, articulando formação, pilotos e revisão de políticas. Isto permite aprender com a experiência, corrigir rumos e evitar decisões precipitadas.

6.1 Primeiro período, enquadramento e regras

• Formação interna básica sobre IA generativa e proteção de dados.
• Diagnóstico da situação atual. Que ferramentas já são usadas por docentes e alunos.
• Definição de princípios orientadores para o uso de IA na escola.
• Primeira versão de uma política interna de uso de IA, alinhada com o plano de desenvolvimento digital.

6.2 Segundo período, pilotos acompanhados

• Seleção de turmas e disciplinas para atividades piloto com IA.
• Registo de práticas, dificuldades e exemplos bem sucedidos.
• Momentos de partilha entre docentes sobre o que funcionou e o que deve ser ajustado.

6.3 Terceiro período, revisão e integração

• Revisão da política interna de uso de IA com base na experiência do ano.
• Atualização da lista de ferramentas autorizadas, em piloto e não recomendadas.
• Integração das decisões finais no plano de desenvolvimento digital da escola.

7. Liderança, política escolar e checklist para começar

O guia da ANPRI sublinha que a integração da IA não se resolve apenas com opções individuais de cada docente. Exige liderança institucional, política escolar clara e uma visão partilhada sobre ética e equidade.

7.1 Liderança e política de uso de IA

• Constituir um grupo de trabalho que inclua direção, docentes de diferentes áreas e, se possível, alunos e famílias.
• Articular a política de IA com o projeto educativo e com o plano de desenvolvimento digital.
• Definir princípios éticos em linguagem clara, compreensível por toda a comunidade escolar.
• Estabelecer regras explícitas para o uso de IA por docentes e alunos, com exemplos concretos.
• Criar uma ficha de vetting para novas ferramentas e procedimentos para a sua aprovação.
• Rever a política, pelo menos, uma vez por ano, incorporando experiências e novas obrigações legais.

7.2 Checklist para os primeiros passos de um docente

A leitura pedagógica do guia propõe uma checklist simples para o professor que quer dar os primeiros passos com IA na própria prática letiva.

• Identificar uma ferramenta aprovada pela escola ou consultar a coordenação antes de a usar com alunos.
• Testar a ferramenta sozinho em uma ou duas tarefas simples, como gerar exercícios de revisão.
• Refletir sobre a qualidade das respostas. Ver o que foi útil e o que exigiu correção significativa.
• Escolher uma turma concreta e uma aula específica para o primeiro piloto.
• Planear uma atividade em que a IA tem um papel claro e limitado, sem substituir o trabalho dos alunos.
• Explicar as regras de uso de IA à turma e clarificar o objetivo da atividade.
• Recolher feedback dos alunos e registar o que deve ser melhorado em futuras utilizações.

Conclusão, recursos IA Hoje e próximos passos

O desafio não é usar IA a todo o custo, nem tentar eliminá-la da vida escolar. O desafio é integrá-la com responsabilidade, de forma ética, pedagógica e equitativa, colocando a aprendizagem real em primeiro lugar. O guia da ANPRI e o referencial da UNESCO apontam para um caminho de inovação crítica, centrada no humano e alinhada com os valores da escola pública.

A partir daqui, o mais importante é começar pequeno, aprender com a prática e partilhar experiências. Cada escola tem o seu contexto, os seus recursos e o seu tempo. O que este guia propõe é um conjunto de referências que ajudam a transformar princípios em decisões concretas de sala de aula e de política escolar.