E se a sua empresa estiver a perder dinheiro por falhar na gestão de stocks?
Muitas PME em Portugal confiam apenas no ERP para registar o passado, mas falham no aprovisionamento do futuro. Mesmo quando não existem ruturas visíveis, o custo do stock excessivo e a falta de rotação consomem a margem de lucro.
Neste estudo de caso, analisamos uma empresa de distribuição que perdia milhares de euros anuais devido a falhas no controlo de existências e decisões reativas baseadas em Excel. Mais abaixo, poderá testar um exemplo de software funcional e calcular o seu próprio ROI.
Áreas onde a Inteligência Artificial resolve problemas:
- Software de gestão de stocks
- Gestão de aprovisionamento
- Controlo de existências
- Previsão da procura
- Gestão da cadeia de abastecimento
O Cenário Encontrado
Contexto Operacional
Empresa de Embalamento e Distribuição de Chás.
Portefólio: Dezenas de referências (SKUs) para gerir.
Sazonalidade: Vendas disparam entre Setembro e Março.
O Desafio de Aprovisionamento:
• Materiais de Embalamento: O fornecedor demora 8 a 10 semanas a entregar (o chamado "Lead Time").
• Matéria-prima (Chá): Obriga a encomendar grandes quantidades e variedade simultaneamente para garantir descontos de escala e otimizar custos.
Sistemas Atuais: ERP Primavera (contabilidade) + Excel (apoio à gestão).
Principais Problemas
- Forte dependência de Excel para gerir múltiplos produtos e materiais.
- Dificuldade em planear a compra agrupada de chás (mix de produtos) para maximizar descontos.
- Decisões reativas: é difícil adivinhar hoje o que vai ser preciso daqui a 10 semanas (embalagens).
Sem saber prever o futuro, a empresa comprava "a mais" por segurança, ficando com dinheiro parado em armazém.
Objetivo do Projeto: Estruturar a gestão de stocks, integrar diretamente com o Primavera e apoiar a decisão de compra considerando históricos, descontos por quantidade e tempos de entrega reais.
Experimente a Solução Agora
Não precisa de imaginar. Interaja com este protótipo funcional para ver como o sistema sugere encomendas e gere o stock em tempo real.
(Pode demorar alguns segundos a carregar o ambiente de demonstração)
Como funciona (sem complicar)
O que aprendemos com este caso
A Intuição perde para a Matemática
A "experiência acumulada" é valiosa, mas falha quando há centenas de SKUs e sazonalidade. A IA detetou padrões de consumo que a equipa humana subestimava sistematicamente.
Lead Times exigem "Visão de Raio-X"
Com fornecedores a demorar 10 semanas, reagir é tarde demais. O segredo foi transformar a decisão numa antecipação calculada, encomendando em Julho o crítico para Setembro.
Stock Otimizado = Cash Flow
A maior vitória foi financeira. Ao reduzir o "stock de segurança" excessivo em produtos de baixa rotação, a empresa libertou milhares de euros de capital que estava parado no armazém.
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Este investimento compensa?
A solução implementada neste caso teve um custo total de 85.250€. Pode parecer um valor elevado à partida, mas a matemática logística é clara: a libertação de capital (stock que deixa de estar "morto" no armazém) costuma cobrir este investimento muito mais rápido do que se imagina.
Como calculamos o seu retorno?
Esta ferramenta assume que uma gestão otimizada por IA permite:
1. Reduzir o seu stock médio em 15% (libertando dinheiro).
2. Melhorar a eficiência da sua equipa em 20% (poupando tempo e erros).
0 €
1. Libertação de Capital: Redução de 15% do stock imobilizado = 0€ recuperados.
2. Eficiência Operacional: Poupança de 20% nos custos anuais = 0€/ano.