Agentic AI: numa abordagem introdutória e simples, o que é e como está a transformar a forma como interagimos com a Tecnologia

2024 ficou marcado pelo entusiasmo em torno das possibilidades da automação generativa. Ao longo deste período, surgiram avanços significativos e aprendizagens valiosas sobre como a inteligência artificial pode transformar empresas, processos e experiências humanas.

O final do ano foi particularmente animado com o conceito de Agentic AI, destacando-se como uma das inovações mais promissoras, prometendo revolucionar a interação com sistemas digitais. Bom, diria que é mais do que uma promessa… está a acontecer!

O Papel dos Agentes de Agentic AI
Estes agentes de IA conseguem compreender, planear e agir. Podem ser solicitados para executar campanhas de marketing, oferecer suporte ao cliente, otimizar cadeias de abastecimento ou atuar como assistentes em laboratórios de investigação. Em essência, funcionam como colaboradores digitais: necessitam de ser treinados, introduzidos ao funcionamento da empresa e preparados para desempenhar funções específicas conforme as necessidades do negócio.

Esta descrição do CEO da NVIDIA é clara e direta, ilustrando bem a transformação em curso. Para complementar, apresento um exemplo que, embora simples, reflete a tendência de simplificação nas interações:

Quando o Governo britânico quis melhorar a eficácia na recolha de impostos, uma alteração aparentemente simples trouxe resultados surpreendentes. Em vez de direcionar os contribuintes para uma página onde poderiam descarregar o formulário necessário, encaminhou-os diretamente para o documento. Esta mudança aumentou a taxa de resposta de 19,2% para 23,4%, traduzindo-se em milhões de libras adicionais em impostos recolhidos.

Como contribuintes, talvez este não seja o exemplo que mais nos anima! Mas ilustra bem a ideia: no mundo digital, os utilizadores esperam interações rápidas, diretas e simplificadas. É precisamente aqui que o conceito de Agentic AI faz a diferença.

Características dos Agentes de Agentic AI
Os sistemas de Agentic AI são capazes de tomar decisões de forma autónoma, executar ações para alcançar objetivos específicos e colaborar com outros sistemas ou pessoas. Estes agentes inteligentes vão além das capacidades de ferramentas como o ChatGPT, que se limitam a responder a pedidos ou gerar texto, destacando-se pela sua capacidade de integrar múltiplos sistemas e atuar de forma proativa.

Ao contrário de soluções limitadas a stacks tecnológicas específicas, os agentes autónomos são projetados para uma adaptação dinâmica, interligar diferentes plataformas e oferecer uma experiência interligada e eficiente.

Como Funciona?
Os agentes autónomos combinam várias capacidades avançadas:

• Autonomia: operam de forma independente, utilizando dados e objetivos predefinidos;
• Interação com o ambiente: adaptam-se a mudanças no contexto e ajustam estratégias em tempo real;
• Aprendizagem contínua: melhoram ao longo do tempo, utilizando técnicas de aprendizagem automática;
• Execução de tarefas complexas: coordenam múltiplas etapas, integrando diferentes sistemas para atingir resultados.

Por exemplo, um agente autónomo pode ligar-se a um CRM para gerir dados de clientes, enquanto interage em tempo real com os utilizadores através de WhatsApp, e-mail ou outras plataformas.

Aplicações Práticas
Os agentes autónomos já estão a ser implementados em diversos setores. Alguns exemplos:

• Saúde: melhoram a interação com utentes ao automatizar processos como marcação de consultas, envio de notificações personalizadas e acompanhamento pós-consulta; por exemplo, um agente pode contactar um utente via WhatsApp ou telefone para confirmar horários, responder a dúvidas frequentes ou recolher feedback sobre a experiência de atendimento;
• Serviço ao Cliente: em empresas que lidam com um grande volume de interações, os agentes autónomos podem assumir o papel de assistentes proativos; por exemplo, ao identificar um atraso numa entrega, o agente pode contactar automaticamente o cliente para informar sobre a situação, oferecer um novo prazo e até propor soluções alternativas, como reembolsos parciais ou vales de desconto;
• Educação: nas instituições de ensino, os agentes autónomos podem apoiar estudantes e professores; por exemplo, um assistente virtual pode ajudar os alunos a planear horários, enviar notificações sobre prazos de entrega de trabalhos ou sugerir cursos com base no progresso individual, promovendo uma experiência personalizada.

E muitos outros exemplos poderiam ser explorados!

Conclusão
A adoção de agentes autónomos representa uma oportunidade estratégica para empresas que procuram melhorar a eficiência, reduzir custos e personalizar as suas interações. Estes sistemas automatizam tarefas complexas, libertando as equipas para se concentrarem em atividades de maior valor, enquanto processam grandes volumes de dados para gerar insights em tempo real.

Mais do que uma ferramenta operacional, os sistemas de Agentic AI estão a redefinir a forma como as empresas criam experiências interligadas e personalizadas, oferecendo uma vantagem competitiva num mercado em constante evolução.

Fique atento! Vai ouvir falar muito sobre este tema!