No entanto, a recolha e utilização de dados reais enfrenta desafios como privacidade, custos elevados e enviesamentos. É neste contexto que os dados sintéticos surgem como uma solução inovadora, oferecendo conjuntos de dados artificialmente gerados que mimetizam as características dos dados reais, mas sem comprometer a privacidade ou a segurança. A crescente procura por dados para treinar modelos de IA, aliada às limitações associadas aos dados reais, tem impulsionado o interesse comercial nos dados sintéticos.