A inteligência artificial na logística

A inteligência artificial na logística: vantagens para as PMEs

A inteligência artificial (IA) está a transformar diversos setores, e a logística não é exceção. Ao integrar tecnologias avançadas, as empresas podem otimizar processos, reduzir custos e minimizar erros, tornando-se mais competitivas num mercado global.​ Esta situação é ainda mais relevante para as pequenas e médias empresas.

📌QUAIS AS APLICAÇÕES QUE A IA PODE TER NA LOGÍSTICA?

✅ Planeamento de rotas: através da utilização da IA é possível analisar (grandes quantidades de) dados em tempo real, como condições de trânsito, meteorologia, acidentes, cortes de estrada, etc, para definir as rotas mais eficientes. Isto não só reduz o tempo de entrega, mas também diminui os custos operacionais e o consumo de combustível.

✅ Planeamento das tarefas: conhecendo o que está para ser feito em armazém (encomendas de clientes e fornecedores e suas datas previstas de entrega, stock disponível e sua localização, etc), tendo informação sobre a equipa (competências, horários de trabalho, desempenho passado), é possível que seja a IA a organizar o trabalho de cada operador, otimizando o planeamento das tarefas e a eficiência na alocação dos recursos.

✅ Previsão de procura e oferta: Ao analisar o histórico de compras e vendas da empresa, é possível prever o futuro fluxo de mercadorias (entradas e saídas). Adicionalmente, recorrendo a análise de tendências de mercado, comportamentos dos consumidores e outras dinâmicas exógenas à empresa, a IA tem capacidade de antecipar flutuações na procura por determinados produtos, permitindo um planeamento mais preciso e eficiente.​

✅Gestão de stocks: Através da previsão de procura, a IA ajuda a manter níveis de stock adequados, evitando excessos ou ruturas. Esta gestão eficiente assegura que os produtos certos estão disponíveis no momento certo, melhorando a satisfação do cliente e reduzindo as urgências, consumidoras de tempo, dinheiro e stress.

✅ Automatização de armazéns: Robôs inteligentes, equipados com IA, realizam tarefas como a recolha e embalagem de produtos, aumentando a eficiência e reduzindo erros humanos. Esta automatização permite operações contínuas, 24 horas por dia, sete dias por semana.

✅ Minimização de riscos: Na vertente preditiva, a IA permite antecipar a existência de potenciais falhas na cadeia de abastecimento, como atrasos ou falhas mecânicas, permitindo ações proativas para mitigar riscos e assegurar operações contínuas. A utilização de um gémeo digital do armazém (digital twin) permite a incorporação de modelos de simulação, que permitem testar cenários e antecipar eventuais problemas.

✅ Otimização de custos de embalamento: a capacidade de utilizar visão computacional, permite otimizar a construção dos volumes (caixas, paletes, contentores), permitindo ganhos na otimização de espaço que, por conseguinte, diminuem a despesa com material de embalagem e viagens de distribuição desnecessárias. É também possível identificar, em tempo real, a existências de defeitos ou quebras nos produtos, através da análise de imagem do que está a acontecer em armazém.

📌QUAIS OS PRINCIPAIS BENEFÍCIOS DA IA NA LOGÍSTICA?

✅ Eficiência operacional: Por um lado, a IA traz a capacidade das empresas anteciparem as situações futuras, nomeadamente os problemas. Se anteciparmos o conhecimento sobre o que não será possível cumprir, antecipamos a capacidade de gerir expectativas e/ou de atuar na causa do problema, tendo a possibilidade de evitar que este aconteça. Por outro lado, a IA traz a capacidade das empresas realizarem as tarefas de forma mais eficiente, seja através da automatização de processos e análise de dados em tempo real seja através da capacidade de ter inteligência nas aplicações que indicam ao operador o que fazer, aumentando a produtividade e reduzindo o tempo de inatividade.​

✅ Redução de custos: Com processos mais eficientes e menos erros, as empresas podem economizar significativamente em custos operacionais.​

✅ Melhoria na satisfação do cliente: Entregas mais rápidas e precisas resultam em clientes mais satisfeitos e fidelizados.

✅ Tomada de decisão informada: A análise de grandes volumes de dados permite decisões baseadas em informações precisas, melhorando a estratégia empresarial.​

📌QUE DESAFIOS DEVO ANTECIPAR NA IMPLEMENTAÇÃO DA IA NA LOGÍSTICA?

Apesar dos benefícios, a adoção da IA na logística enfrenta alguns desafios:

✅ Investimento inicial (pode ser) elevado: A implementação de tecnologias avançadas pode requerer investimentos significativos, o que pode ser um obstáculo para pequenas e médias empresas.​ A implementação de sistemas de IA pode requerer um grande trabalho no tratamento dos dados, para que possam ser utilizados nos modelos de inteligência artificial. Por outro lado, a utilização de robôs requer o investimento em equipamento físico.

✅ Necessidade de formação: É essencial capacitar os colaboradores para trabalharem com novas tecnologias, garantindo uma transição suave e eficaz.​ Dependendo da função da pessoa, a formação pode ser mais ou menos aprofundada. Mas a capacitação das equipas para um conhecimento mínimo em torno da IA, no geral, e do projeto a implementar na empresa, em particular, é fundamental para o sucesso deste.

✅ Integração com sistemas existentes: A compatibilidade entre novas soluções de IA e sistemas já implementados pode ser complexa e exigir adaptações.​ Os sistemas de IA trabalham em cima de dados, que têm de estar adequados (em estrutura e qualidade) ao que o modelo de IA necessita. Sistemas mais antigos podem dificultar a integração com novas soluções.

📌CONCLUSÃO

A tendência é que a IA continue a evoluir e a integrar-se ainda mais na logística. Espera-se o desenvolvimento de veículos autónomos para transporte de mercadorias e drones para entregas rápidas, especialmente em áreas urbanas congestionadas. Além disso, a análise preditiva tornar-se-á mais precisa, permitindo uma gestão ainda mais eficiente da cadeia de abastecimento.​
A necessidade das empresas serem mais competitivas leva à necessidade de maior eficiência e diminuição de erros. Seja através da capacitação e alavancagem das equipas humanas ou a combinação destas com robôs, parece certo que a adoção de solução de IA é uma inevitabilidade.