9. Implementar a IA generativa na tua organização
Neste módulo, vamos explorar como analisar e implementar IA generativa nos processos de uma organização. Esta abordagem envolve avaliar a literacia e formação das equipas, identificar métodos de trabalho onde a IA pode ser aplicada e priorizar as necessidades.
Avaliação da literacia e formação
Objetivo: Garantir que os funcionários têm o conhecimento necessário para utilizar ferramentas de IA.
Observação: Implementar IA sem a literacia adequada por parte do staff de pouco serve. As pessoas têm de ser formadas e motivadas a utilizar estas ferramentas, caso contrário, dificilmente o farão.
Classificação dos funcionários:
- Pronto: Funcionários com conhecimento em IA;
- Em aprendizagem: Funcionários que estão atualmente a receber formação em IA ou a treinar nas ferramentas;
- Necessita de formação: Funcionários sem formação em IA, necessitando de capacitação inicial.
Passos para a aferição da literacia e formação:
- Identificação dos funcionários: Fazer uma lista de todos os funcionários do departamento ou da equipa;
- Avaliação do conhecimento em IA: Realizar uma breve pesquisa ou questionário para determinar o nível de conhecimento e experiência com IA de cada funcionário; Perguntar sobre cursos já realizados, experiências anteriores e uso atual de ferramentas de IA; Pode usar, por exemplo, o teste de conhecimentos sobre IA Generativa;
- Classificação dos funcionários: Baseando-se nas respostas obtidas, classificar cada funcionário como Pronto, Em aprendizagem ou Necessita de formação;
- Documentação: Criar uma tabela com os resultados para facilitar a visualização e o planeamento das próximas etapas.
Tabela de avaliação da literacia e formação
| Departamento | Funcionário | Literacia em IA | Tarefa identificada | Prioridade | Solução de IA proposta |
|---|---|---|---|---|---|
| Recursos Humanos | João Silva | Em aprendizagem | |||
| Marketing | Maria Costa | Necessita de formação | |||
| Vendas | Pedro Oliveira | Pronto | |||
| Atendimento ao Cliente | Ana Santos | Necessita de formação |
Análise dos métodos de trabalho
Objetivo: Identificar onde a IA generativa pode ser implementada para otimizar processos, desde automações simples a soluções mais complexas.
Observação: Envolver os funcionários na identificação das tarefas que podem ser automatizadas é essencial; pois são eles que conhecem as operações diárias e podem propor melhorias práticas. Cada funcionário deve focar-se em identificar apenas um problema para ajudar na priorização. No entanto, este método é sugestivo; outras abordagens podem ser usadas conforme as necessidades da empresa.
Passos:
- Reunião inicial: Conversar com os gestores de cada departamento para entender os processos atuais;
- Observação e documentação: Observar o trabalho diário e documentar tarefas que podem ser automatizadas ou melhoradas com IA;
- Recolha de feedback dos funcionários: Perguntar a cada funcionário sobre as suas tarefas diárias pedir para identificar uma tarefa que seja repetitiva e que pudesse ser automatizada. Por exemplo, se 5 funcionários em 10 identificarem a necessidade de automação de e-mails, essa será uma prioridade elevada.
Definição de níveis de prioridade:
- Alta;
- Média;
- Baixa.
Tabela de recolha de dados
| Departamento | Funcionário | Tarefa identificada | Prioridade | Solução de IA proposta |
|---|---|---|---|---|
| Recursos Humanos | João Silva | Gestão de e-mails repetitivos | Alta | Automação de e-mails com IA |
| Marketing | Maria Costa | Criação de conteúdos para redes sociais | Média | Geração de conteúdos automáticos |
| Vendas | Pedro Oliveira | Análise de dados de clientes | Alta | Modelos preditivos para comportamento do cliente |
| Atendimento ao Cliente | Ana Santos | Respostas a perguntas frequentes | Baixa | Chatbots para suporte ao cliente |
As metodologias apresentadas permitem realizar uma auditoria tanto à literacia em IA como aos problemas ou à digitalização necessária.
Este é o ponto de partida para empresas e organizações que não têm departamentos tecnológicos, permitindo-lhes começar a entender melhor como melhorar os seus processos e produtividade.
Esta informação pode então ser mais facilmente levada a um parceiro tecnológico, para ele entender melhor as necessidades, ou para reuniões de direção, facilitando a tomada de decisões estratégicas sobre a implementação de IA.
